人工智能+能源--能源行业智能化转型的“关键一跃”

2025-09-20 09:50:00 蜘点集团 42

2025年9月,国家发展改革委与国家能源局联合发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》(国能发科技〔2025〕73号),为能源行业智能化转型绘制了清晰路线图。该政策立足能源安全与绿色低碳转型双重目标,通过人工智能技术与能源产业的深度融合,推动能源系统向更安全、高效、低碳的方向升级。​

政策提出“两步走”战略目标:到2027年,构建初步的能源与人工智能融合创新体系,重点实施“五十百”工程——推动5个以上专业大模型深度应用,打造10个可复制的示范项目,探索100个典型应用场景,制定100项技术标准。到2030年,实现能源领域人工智能技术总体达到世界领先水平,建立绿色高效的算力用能模式,形成全球领先的研发平台和人才基地。这一阶段性目标设计,既立足当下技术基础,又着眼长远发展,为行业提供了明确的发展指引。​

在核心任务方面,政策构建了“技术支撑-场景应用”的双轮驱动体系。技术支撑上,重点突破算力与电力协同发展瓶颈,通过统筹算力、电力和通信网络资源,提高算力中心绿电比例,降低人工智能计算能耗。同时强化人工智能模型的安全与可解释性,针对能源领域高安全性要求,推动多智能体协同、可解释性算法等技术研究,解决“算法黑盒化”问题。​

场景应用上,政策明确了八大重点领域的智能化方向。在电网领域,通过人工智能实现智能调度、设备预测性维护和应急抢修,提升源网荷储全要素协同水平;在新能源领域,打造“气象预测+功率预测+智能运维”一体化模式,解决出力波动性问题;在油气行业,推动地震-测井智能解释和钻井参数智能调整,实现生产全过程智能优化。特别值得关注的是在能源新业态中的应用,通过人工智能优化虚拟电厂、分布式储能和绿氢生产工艺,为能源转型注入新动能。​

为确保政策落地,文件从组织协同、标准试点、资金人才三方面构建保障体系。建立跨部门工作机制,鼓励企业牵头组建创新联盟,形成“产学研用”协同创新生态;加快制定能源数据治理、算力融合等技术标准,中国信通院已启动煤炭、电力、油气等领域大模型评估,涵盖150-170个能力项的全方位考核;资金方面,通过国家科技重大专项支持技术创新,引导社会资本参与;人才培养上,推动校企共建基地,培育兼具能源知识与AI技能的复合型人才。​

该政策的出台将深刻影响能源行业发展格局。在电网智能化方面,人工智能提升新能源消纳能力,降低弃风弃光率,支撑新型电力系统建设;在绿氢领域,智能寻优技术优化制氢工艺,加速绿氢规模化应用;在国际竞争中,技术标准的制定将带动中国AI技术和装备“走出去”,提升全球能源治理话语权。​

随着政策的深入实施,能源系统将逐步实现从“经验驱动”向“数据驱动”的转变。煤矿无人开采、电站智能运维、电网精准调度等场景将成为常态,不仅提升能源生产效率,更能有效降低安全事故风险。对于普通民众而言,智能电网将提供更可靠的电力供应,电动汽车车网互动技术将带来更便捷的出行体验,零碳园区建设将改善生活环境。​

此次“人工智能+能源”政策的推出,标志着我国能源转型进入技术驱动的新阶段。通过清晰的目标设定、务实的实施路径和完善的保障措施,将加速能源行业新旧动能转换,为新型能源体系建设提供有力支撑,也为全球能源智能化发展贡献中国方案。​

在政策引领的行业变革中,蜘点集团作为深耕产业数字化与供应链协同的企业,正以多维实践助力能源智能化转型落地。其中,由蜘点打造的新能源供应链数字化平台,更是聚焦新能源产业痛点的核心解决方案——该平台以锂辉石、锂云母、含锂废料(大修渣和电解质)等上游原材料,及碳酸锂、锂电池等中游产品的供应链为基础,整合全球新能源产业上游原材料供应商与中下游生产企业,构建起“锂矿-碳酸锂-电池厂”的完整产业供应链闭环。依托自身数字化技术优势,平台在采购环节实现集中采购与实时监控,有效降低企业采购成本、提升采购效率;物流环节通过实时信息共享、路径智能优化与货物跟踪,大幅提高运输效率并压缩成本;销售环节则借助数据分析与挖掘能力,帮助产业链上下游用户精准把握市场需求与趋势,制定个性化销售策略及产品解决方案。同时,平台还持续优化协同管理、强化质量控制与风险管理、提升用户体验,推动供应链运营管理的流程化与高效化。未来,蜘点集团将持续深化与能源企业、科研机构的合作,围绕“算力与电力协同”“绿色低碳技术”等政策重点方向加大研发投入,为能源行业智能化升级提供更贴近产业需求的技术支撑,助力政策目标稳步推进,为我国能源行业的高质量发展贡献一份力量。


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